Стратегічні технологічні тенденції Gartner на 2025 рік підкреслюють революційні досягнення в області ШІ, квантових обчислень, синергії людини та машини тощо. Ці інновації готові підірвати промисловість і переглянути можливості.
Gartner оприлюднив 10 найкращих стратегічних технологічних трендів на 2025 рік. На думку аналітиків, ці ключові теми мають найбільший потенціал для руйнування традиційних бізнес-моделей, стимулювання нових форм інновацій і вирішення найнагальніших проблем, з якими стикаються організації сьогодні.
10 трендів розділені на три категорії:
- Необхідні вимоги та ризики штучного інтелекту : для боротьби з дезінформацією поява агентів штучного інтелекту потребуватиме прогресу в управлінні штучним інтелектом і нових технологій.
- Нові межі обчислень : квантові обчислення потребуватимуть нових криптографічних методів, а недорогі датчики розкриють інноваційні бізнес-моделі.
- Синергія людини та машини : покращена взаємодія між фізичним і віртуальним досвідом прискориться, коли роботи інтегруються в повсякденне життя, керуючись технологіями, які впливають на пізнання та продуктивність.
Експерти Devolutions підсумували кожну тенденцію, щоб зрозуміти її важливість і вплив.
Тенденція №1: Агентський ШІ
Категорія : Імперативи та ризики ШІ
Agentic AI відноситься до програмного забезпечення, яке поєднує численні методи штучного інтелекту, такі як пам’ять, планування та визначення навколишнього середовища, для підтримки автономного та напівавтономного прийняття рішень. Загальною метою є підвищення безпеки, ефективності та продуктивності всієї організації.
До 2028 року очікується, що 33% корпоративних програмних додатків включатимуть агентний штучний інтелект, порівняно з менш ніж 1% у 2024 році. Це дозволить 15% повсякденних робочих рішень приймати автономно.
Випадки використання:
- Дозволяє працівникам розробляти та керувати великими, складними технічними проектами за допомогою природної мови.
- Автоматизація та оптимізація взаємодії з клієнтами за допомогою аналізу даних для прийняття точних і прорахованих рішень на кожному кроці
- Створення швидшого аналізу даних і точнішого інтелектуального прогнозування для покращення обізнаності про ситуацію та сприяння прийняттю кращих рішень.
Тренд №2: Платформи управління ШІ
Категорія : Імперативи та ризики ШІ
Платформи управління штучним інтелектом керують системами штучного інтелекту та контролюють їх, гарантуючи, що вони використовуються етично, відповідально, прозоро, чесно та безпечно — зрештою встановлюючи узгодженість між використанням штучного інтелекту, цінностями організації та ширшими суспільними цілями й очікуваннями.
Аналітики прогнозують, що до 2030 року витрати на готове програмне забезпечення для управління штучним інтелектом зростуть більш ніж у 4 рази, сягнувши 15,8 мільярдів доларів (усі цифри в доларах США) і охоплюючи 7% загальних витрат на програмне забезпечення штучного інтелекту.
Випадки використання :
- Виявлення, оцінка та пом’якшення потенційних ризиків і небезпек, які можуть викликати системи штучного інтелекту, як-от упередженість, порушення конфіденційності та негативний вплив на суспільство
- Проведення моделей штучного інтелекту через процес управління моделлю, щоб забезпечити дотримання всіх відповідних воріт і елементів керування протягом життєвого циклу
- Відстеження використання систем штучного інтелекту, продуктивності, аудиту та процесів прийняття рішень, щоб переконатися, що вони з часом залишаються у відповідності зі стандартами управління, що розвиваються.
Тенденція №3: Безпека дезінформації
Категорія : Імперативи та ризики ШІ
У компанії Devolutions вважають, що хоча потенційний позитивний вплив штучного інтелекту є величезним і в певному сенсі навіть глибоким, у історії є й темна сторона. Кіберзлочинці невпинно намагаються зламати системи штучного інтелекту, щоб маніпулювати моделями, створюючи неточні результати та приймаючи помилкові рішення. Мета захисту від дезінформації полягає в тому, щоб допомогти виявити та перевірити, чому можна довіряти, а чому ні, і в той же час контролювати та оприлюднювати поширення шкідливого вмісту.
За оцінками, до 2028 року 50% організацій запровадять стратегії, системи та інструменти, пов’язані з безпекою дезінформації, порівняно з менш ніж 5% у 2024 році.
Випадки використання :
- Виявлення використання синтетичних носіїв у дозволених контекстах, таких як спілкування в реальному часі та підтвердження претензій.
- Відстеження неправдивих наративів, поширених кіберзлочинцями та іншими зловмисниками, які поширюються через засоби масової інформації або соціальні мережі та спрямовані проти корпоративних активів (наприклад, брендів і продуктів) і людей (наприклад, керівників і керівників).
- Виявлення крадіжки особистих даних і спроб видати себе за осіб, законно пов’язаних з організацією, наприклад співробітників, підрядників, постачальників і клієнтів.
Тренд №4: Постквантова криптографія (PQC)
Категорія : Нові межі обчислювальної техніки
Протягом кількох десятиліть різні криптографічні методи використовувалися для захисту інформаційних систем і даних. Однак очікується, що поява квантових обчислень (які використовують квантову механіку для вирішення складних проблем швидше, ніж класичні комп’ютери) зробить багато з цих традиційних методів застарілими. Насправді деякі кіберзлочинці вже пристосовуються до цієї зміни, застосовуючи тактику «збери зараз, розшифруй пізніше», за допомогою якої вони викрадають дані, які вони не можуть розшифрувати зараз, але очікують зробити це в майбутньому за допомогою квантових технологій.
PQC відноситься до покоління криптографічних методів, які призначені для вирішення та протидії потенційним загрозам, створеним квантовими комп’ютерами. І час, безумовно, має важливе значення: експерти з безпеки попереджають, що квантові обчислення можуть зламати шифрування RSA та ECC протягом годин або, можливо, навіть хвилин. І хоча AES важче зламати, квантові комп’ютери мають здатність зламати цей стандарт шифрування за частку часу порівняно з класичними комп’ютерами.
Випадки використання :
- Перспективні системи для захисту конфіденційних фінансових даних у світі, де все більше домінують квантові комп’ютери.
- Захист інтелектуальної власності від кіберзагроз шляхом блокування кіберзлочинцями можливості розшифрувати конфіденційну інформацію, навіть якщо вони використовують квантові обчислення.
- Переконайтеся, що зашифровані комунікації, такі як повідомлення, контракти та оперативні дані, не можуть бути перехоплені або розшифровані.
Тенденція №5: невидимий інтелект
Категорія : Нові межі обчислювальної техніки
Невидимий інтелект навколишнього середовища використовує такі досягнення штучного інтелекту, як машинне навчання (ML), повсюдні обчислення та безконтактні датчики, щоб відстежувати місцезнаходження та статус різних об’єктів. Мета полягає в тому, щоб автоматично збирати дані з повсякденних середовищ і автономно робити фізичні простори, де живуть люди (на роботі, вдома та в інших місцях), більш чутливими, комфортними та безпечнішими.
Очікується, що до 2032 року світовий ринок розвідки навколишнього середовища досягне 185,5 мільярда доларів США , порівняно з 19,2 мільярда доларів у 2022 році.
Випадки використання :
- Підвищення точності та функціональності екосистем розумного дому, які (наприклад) з часом дізнаються, що люди віддають перевагу більш високим температурам у певні години, і відповідно коригуються.
- Створення безкасових роздрібних середовищ, які відстежують товари, які клієнти збирають під час покупок, і автоматично стягують кошти з їхньої кредитної/платіжної картки, коли вони залишають магазин.
- Постійне спостереження за пацієнтами в лікарнях або людьми похилого віку в будинках для людей похилого віку, щоб забезпечити швидке реагування та обмін інформацією в надзвичайних ситуаціях.
Тренд №6: Енергоефективне обчислення
Категорія : Нові межі обчислювальної техніки
Як випливає з назви, енергоефективні обчислення — це створення та експлуатація комп’ютерів, центрів обробки даних і цифрових систем таким чином, щоб досягти необхідних стандартів продуктивності, але водночас зменшити споживання енергії та мінімізувати викиди вуглецю. Технології, які мають потенціал для підвищення енергоефективності протягом наступних 5-10 років, включають нейроморфні обчислення (розробка апаратного та програмного забезпечення, яке моделює нейронні та синаптичні структури та функції мозку для обробки інформації) та квантові обчислення (як обговорювалося вище в тренді №4).
У 2025 році центри обробки даних по всьому світу, які розміщують хмарні сервіси, за прогнозами, споживатимуть 20% світової електроенергії та викидатимуть до 5,5% світових викидів вуглецю.
Випадки використання :
- Зменшення витрат центру обробки даних за рахунок зниження енергоспоживання серверів і систем охолодження.
- Використання енергоефективного обчислення для розробки продуктів, які споживають менше енергії.
- Створення інтелектуальних систем керування живленням для зменшення енергоспоживання в офісних мережах.
Тренд №7: Гібридні обчислення
Категорія : Нові межі обчислювальної техніки
Гібридні обчислення поєднують численні технології (такі як ЦП, графічні процесори, периферійні пристрої та ASIC) і системи (такі як нейроморфні, квантові, біообчислення та фотонні) для вирішення надзвичайно складних обчислювальних задач. Щоб гібридні обчислення могли вирішувати проблеми та досягати цілей у межах підприємства та за його межами, необхідні рівні оркестровки для координації даних і взаємодії, а також для оптимізації ефективності розробки та розгортання додатків.
За прогнозами, з 2024 по 2025 роки витрати на хмарну інфраструктуру та платформні послуги (CIPS) зростуть на 24,2%, витрати на послуги хмарних додатків (SaaS) зростуть на 19,2%, витрати на хмарні настільні комп’ютери як -послуги (DaaS) зростуть на 11,1%, а витрати на послуги хмарної системної інфраструктури (IaaS) зростуть на 24,8%.
Випадки використання :
- Утримання критичних робочих навантажень усередині компанії та використання хмари для обробки пікових навантажень у періоди навантаження.
- Зберігання конфіденційних даних на місці та дотримання суворих правил конфіденційності даних, а також використання хмари для менш конфіденційних операцій або аналітики.
- Використання хмарних інструментів розробки з одночасним збереженням безпечних локальних середовищ для виробництва.
Тренд №8: Просторові обчислення
Категорія : Людино-машинна синергія
Просторові обчислення використовують поєднання технологій, включаючи доповнену реальність (AR), змішану реальність (MR) і штучний інтелект, щоб цифрово представляти людей і об’єкти, а також закріплювати цей цифровий вміст у реальному світі, створюючи зрештою інтерактивне середовище, що захоплює. Хоча багато людей знайомі з програмами просторових обчислень у розвагах та іграх (через такі пристрої, як Apple Vision Pro та Meta Quest 3), вони також використовуються в таких сферах, як роздрібна торгівля, охорона здоров’я, електронна комерція, навчання та управління ефективністю.
За оцінками, до 2028 року 20% людей у всьому світі будуть мати постійний і географічно прив’язаний контент принаймні раз на тиждень, порівняно з менш ніж 1% у 2023 році. Очікується, що глобальний ринок просторових обчислень до 2028 року досягне 280,5 мільярдів , що більше з 97,9 мільярдів у 2023 році.
Випадки використання :
- Дозволяє працівникам, які не знаходяться в одному фізичному офісі чи робочому місці, співпрацювати в захоплюючих 3D-середовищах.
- Запуск реалістичних симуляцій для полегшення навчання співробітників, що може прискорити набуття навичок і підвищити загальну безпеку.
- Надання клієнтам інтерактивного віртуального помічника, який супроводжує їх під час здійснення покупок і пропонує відповідні та актуальні відповіді, поради та інформацію.
Тренд №9: Поліфункціональні роботи
Категорія : Людино-машинна синергія
На відміну від традиційних роботів для виконання певних завдань, поліфункціональні роботи (також відомі як розумні роботи) призначені для виконання кількох завдань. Це відкриває цілий новий світ гнучких, економічно ефективних застосувань у різноманітних галузях промисловості, які потребують підвищення ефективності та зниження витрат, таких як виробництво та складування. Крім того, поліфункціональні роботи здатні вивчати нові завдання за допомогою людських інструкцій, а не шляхом дорогого, складного та трудомісткого перепрограмування.
Аналітики прогнозують, що до 2030 року 80% людей будуть щодня працювати з багатофункціональними роботами, порівняно з менш ніж 10% сьогодні. А розмір глобального ринку поліфункціональних роботів, за прогнозами, досягне 21 мільярда доларів США в 2032 році проти 8 мільярдів доларів США в 2023 році.
Випадки використання :
- Виконання різноманітних завдань у складських умовах, таких як комплектування, пакування та транспортування товарів.
- Виконання різноманітних завдань у сфері охорони здоров’я, як-от доставка медичних товарів, допомога пацієнтам у пересуванні та дезінфекція приміщень.
- Виконання різноманітних завдань у польовому середовищі обслуговування (включаючи ті, які є віддаленими та небезпечними), наприклад, перевірка обладнання, виконання планового технічного обслуговування та ремонт поломок.
Тенденція №10: Неврологічне покращення
Категорія : Людино-машинна синергія
Неврологічне покращення (також відоме як когнітивне покращення) використовує двонаправлені інтерфейси мозок-машина (BBMI) для читання та декодування активності мозку, щоб покращити когнітивні здібності та продуктивність людини. Застосування неврологічного покращення діє на спектрі: рішення з обмеженою функціональністю (такі як носяться) мають низьку інвазивність і відносно легші для масового впровадження, тоді як рішення з більшою функціональністю (такі як імплантат) є дуже інвазивними та відносно важче прийняти в масовому масштабі.
До 2030 року очікується, що 60% ІТ-працівників будуть «покращені» такими технологіями, як двонаправлені інтерфейси мозок-машина (BBMI). Прогнозується , що глобальний ринок мозкового комп’ютерного інтерфейсу (BCI) досягне 6,2 мільярда доларів США в 2030 році проти 1,74 мільярда доларів США в 2022 році.
Випадки використання :
- Надання студентам персоналізованого навчального матеріалу в режимі реального часу.
- Підтримка надання медичної допомоги різними способами, включаючи профілактику, виявлення, діагностику, відновлення та реабілітацію.
- Створення ефекту занурення в ігри та розваги, які реагують на мозкову діяльність і стимулюють її для більшого залучення.
Про Devolutions
Devolutions – це провідний розробник програмного забезпечення для віддаленого доступу та управління паролями, призначеного для ІТ-професіоналів та бізнес-користувачів. Їхні рішення допомагають компаніям ефективно керувати різноманітними віддаленими підключеннями та забезпечувати безпеку облікових даних.
Ключові особливості рішень Devolutions:
- Централізоване управління: Зберігайте всі ваші віддалені підключення, паролі та облікові дані в єдиному, безпечному місці.
- Підтримка різних протоколів: Підключайтесь до широкого спектру пристроїв та серверів за допомогою різних протоколів (RDP, SSH, VNC тощо).
- Безпека: Захистіть свої дані за допомогою багатофакторної аутентифікації, шифрування та інших заходів безпеки.
- Автоматизація: Спростіть рутинні завдання за допомогою автоматизації та шаблонів.
- Інтеграція: Легко інтегруйте рішення Devolutions з іншими інструментами та системами.
- Мобільний доступ: Керуйте своїми підключеннями з будь-якого місця за допомогою мобільних додатків.
В Україні рішення Devolutions постачає компанія Ідеалсофт.